Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Ермольев Ю$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 10
Представлено документи з 1 до 10
|
1. |
Голодников А. Н. Интегрированное моделирование для управления состоянием продовольственной безопасности в Украине. I. Модель для управления экономической доступностью продуктов питания [Електронний ресурс] / А. Н. Голодников, Ю. М. Ермольев, Т. Ю. Ермольева, П. С. Кнопов, В. А. Пепеляев // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 1. - С. 30-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_1_5 Розглянуто деякі аспекти проблеми забезпечення продовольчої безпеки в Україні під кутом зору економічної доступності продуктів харчування. Проаналізовано діючу нині процедуру регулювання цін на основні продукти харчування в Україні. Розроблено альтернативну процедуру, яка використовує оригінальну модель попиту.
| 2. |
Голодников А. Н. Интегрированное моделирование для управления состоянием продовольственной безопасности в Украине. II. Модели оптимизации структуры сельскохозяйственного производства с учетом риска [Електронний ресурс] / А. Н. Голодников, Ю. М. Ермольев, Т. Ю. Ермольева, П. С. Кнопов, В. А. Пепеляев // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 2. - С. 66-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_2_9 Розглянуто деякі аспекти проблеми забезпечення продовольчої безпеки в Україні під кутом зору економічної доступності продуктів харчування. Проаналізовано діючу нині процедуру регулювання цін на основні продукти харчування в Україні. Розроблено альтернативну процедуру, яка використовує оригінальну модель попиту.
| 3. |
Гайворонский А. А. Математическое моделирование распределенных катастрофических и террористических рисков [Електронний ресурс] / А. А. Гайворонский, Ю. М. Ермольев, П. С. Кнопов, В. И. Норкин // Кибернетика и системный анализ. - 2015. - Т. 51, № 1. - С. 97-110. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2015_51_1_13 Показана возможность применения математического аппарата теории управляемых марковских полей для моделирования катастрофических рисков, вызванных природными явлениями или террористическими угрозами. Приведены примеры постановок задач долгосрочного инвестирования в безопасность. Дан обзор методов решения возникающих задач стохастического оптимального управления. Показана возможность сведения этих задач к конечномерным задачам стохастического программирования и решения их методом стохастических квазиградиентов.
| 4. |
Ермольева Т. Ю. Системный анализ робастных стратегических решений для планирования безопасного снабжения продовольствием, энергией, водой на основе стохастической модели ГЛОБИОМ [Електронний ресурс] / Т. Ю. Ермольева, Ю. М. Ермольев, П. Хавлик, А. Монье, Д. Леклер, Ф. Кракснер, Н. Хабаров, М. Оберштайнер // Кибернетика и системный анализ. - 2015. - Т. 51, № 1. - С. 144-154. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2015_51_1_17 Представлена разработка адекватных подходов к системному анализу геопространственных робастных решений для долгосрочного согласованного управления взаимосвязанными системами землепользования. Рассмотрена новая стохастическая Глобальная Модель Управления Биосферой (ГЛОБИОМ), позволяющая проанализировать безопасность снабжения продовольствием, энергией, водой с учетом взаимосвязей стран и возможности глобальной диверсификации системных рисков.
| 5. |
Ксу К. Системный анализ производства угля с учетом безопасности снабжения энергией, водой и продовольствием в Китае [Електронний ресурс] / К. Ксу, Д. Гао, Г. Чао, Ю. М. Ермольев, Т. Ю. Ермольева, А. В. Кряжимский, Е. А. Ровенская // Кибернетика и системный анализ. - 2015. - Т. 51, № 3. - С. 54-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2015_51_3_6
| 6. |
Голодников А. Н. Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации [Електронний ресурс] / А. Н. Голодников, Ю. М. Ермольев, П. С. Кнопов // Кибернетика и системный анализ. - 2010. - Т. 46, № 3. - С. 109-125. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2010_46_3_10 Запропоновано алгоритм пошуку нижньої границі байєсівської оцінки параметру експоненціального розподілу за умов, коли відомо, що апріорний розподіл належить класу, який складається із всіх функцій розподілу, що мають однакові два квантилі. Ця задача виникає при аналізі чутливості байєсівських оцінок інтенсивностей відмов до вибору апріорного розподілу в експоненціальній моделі відмов.
| 7. |
Ермольев Ю. М. Методы робастного разукрупнения данных и проекций при неопределенностях: исследования изменений земельного покрова и землепользования [Електронний ресурс] / Ю. М. Ермольев, Т. Ю. Ермольева, П. Хавлик, А. Монье, Д. Леклер, С. Фритц, М. Оберштайнэр, С. В. Киризюк, Е. Н. Бородина // Кибернетика и системный анализ. - 2017. - Т. 53, № 1. - С. 31-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2017_53_1_5 Рассмотрены взаимозависимости между системами землепользования на локальном, национальном и глобальном уровнях, которые обусловливают необходимость разработки новых методов системного анализа для интеграции моделей землепользования разных масштабов. Разработаны новые общие подходы получения разукрупненных оценок на основании принципа кросс-энтропии, которые робастны относительно множества возможных праеров. Методы робастного разукрупнения учитывают так называемые небайесовские неопределенности, т.е. неполноту, отсутствие, ошибки в данных. В многочисленных практических исследованиях, проведенных в Китае, странах Африки, Бразилии, Украине, предложенные подходы позволили получить локальные прогнозы развития и изменения землепользования, соответствующие реальным тенденциям и ожиданиям.
| 8. |
Ермольева Т. Ю. Динамическое слияние глобальной и локальной моделей для устойчивого планирования землепользования с учетом глобальных проекций GLOBIOM и локальных технико-экономических и ресурсных ограничений [Електронний ресурс] / Т. Ю. Ермольева, Ю. М. Ермольев, П. Хавлик, А. Монье, Д. Леклер, С. Фритц, Х. Валин, М. Оберштайнэр, С. В. Киризюк, Е. Н. Бородина // Кибернетика и системный анализ. - 2017. - Т. 53, № 2. - С. 16-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2017_53_2_3 В целях проведения исследований и получения прогнозов на требуемом пространственном разрешении объединены две модели: вычисление глобальных и региональных проекций осуществляется с помощью глобальной динамической модели частичного равновесия GLOBIOM (Global Biosphere Management Model), а уменьшение размерности полученных результатов до необходимых пространственных разрешений проводится с помощью динамической рекурсивной модели разукрупнения, использующей принцип кросс-энтропии. Предложенный подход позволяет учесть данные, имеющиеся на разных разрешениях и из разных источников. В практических исследованиях, проведенных в Китае и Украине, предложенный подход позволил получить локальные прогнозы развития и изменения землепользования, соответствующие реальным тенденциям и ожиданиям. Разукрупненные данные и проекции использованы в национальных моделях планирования устойчивого землепользования и сельскохозяйственного развития.
| 9. |
Гуленко В. П. О некоторых задачах оптимального управления с уравнениями эллиптического типа [Електронний ресурс] / В. П. Гуленко, Ю. М. Ермольев // Теорія оптимальних рішень. - 1968. - № 1. - С. 44-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_1968_1_6
| 10. |
Ермольев Ю. М. Стохастические оптимизационные модели страховой математики [Електронний ресурс] / Ю. М. Ермольев, В. И. Норкин, Б. В. Норкин // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 1. - С. 70–81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_1_9 Дан обзор стохастических оптимизационных моделей страховой математики и методов их решения на основе методологии многокритериального стохастического программирования и оптимального управления. Эволюция капитала страховой компании рассматривается в дискретном времени. Основными случайными параметрами моделей являются уровни страховых выплат, т.е. отношения оплаченных страховых требований к соответствующим премиям за единицу времени. Переменные оптимизации - структура страхового портфеля (структура валовой премии) и размер дивидендов. Критериями эффективности являются показатели доходности страхового бизнеса, а показателями риска - вероятность разорения и капитал, необходимый для предотвращения разорения. Цель оптимизации - поиск парето-оптимальных решений. Предложены методы нахождения этих решений.Дан обзор стохастических оптимизационных моделей страховой математики и методов их решения на основе методологии многокритериального стохастического программирования и оптимального управления. Эволюция капитала страховой компании рассматривается в дискретном времени. Основными случайными параметрами моделей являются уровни страховых выплат, т.е. отношения оплаченных страховых требований к соответствующим премиям за единицу времени. Переменные оптимизации - структура страхового портфеля (структура валовой премии) и размер дивидендов. Критериями эффективности являются показатели доходности страхового бизнеса, а показателями риска - вероятность разорения и капитал, необходимый для предотвращения разорения. Цель оптимизации - поиск парето-оптимальных решений. Предложены методы нахождения этих решений.
|
|
|